IE 255 Endüstri Mühendisleri için Olasılık

Kredi Bilgisi: 
(3+0+0) 3
Açıklama: 
Örnek uzay, kesikli olasılık uzayları ve olasılığın klasik tanımı, olaylar cebri ve sigma cebirler; olasılık teorisinin aksiyomlar; geometrik olasılık; koşullu olasılık ve bağımsız olaylar; toplam olasılık formülü ve Bayes teoremi; rastgele değişkenin tanımı, temel özellikleri; dağılımı ve dağılım fonksiyonu; ortak ve marjinal dağılımlar; beklenen değer; varyans ve yüksek dereceden momentlerin tanımı ve özellikleri; moment çıkaran ve karakteristik fonksiyonlar; Markov ve Chebyshev eşitsizlikleri; olasılığa göre yakınsama ve büyük sayılar kanunu; zayıf yakınsama ve merkezi limit teoremi.
Dersi veren öğretim görevlileri: